安防數據數量巨大、價值密度低、光纖廠家排名、種類繁多，不僅對人類來說使用起來非常困難，對其進行智能分析和挖掘也是很困難的事情。目前，安防視頻智能分析技術對于視頻成像質量要求較高，而目前的視頻圖像質量受環境影響較大，加上由于編碼、網絡帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現視頻分析技術的有效辨識;同時，安防數據在各數據庫之間的關聯融合非常少，數據資源仍處于分散狀態，數據的開放和共享程度低，難以開展多維數據融合分析，光纖跳線廠家排名，需要結合應用場景進一步提升模型算法，充分發揮機器學習、數據分析和挖掘等各種人工智能優勢，開展智能分析。
如今，智慧安防已經進入大數據和人工智能時代。以機器視覺、光纖廠家排名、深度學習技術為基礎的人工智能已經廣泛應用于治安管控、交通管理、刑偵破案等業務場景中，在不需要人為干預的環境下，計算機可以對攝像機拍攝的內容進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標標注、目標跟蹤等;可以對監測場景中的目標行為進行理解并描述，得出符合實際意義的解釋，如車輛逆行、光纖跳線廠家排名、開車打電話、人群集聚、包裹遺留等，大大提升了視頻監控數據的價值和使用效率。
智慧城市是在城鎮化與信息化發展的背景下，通過綜合運用物聯網、光纖跳線廠家排名、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術，統籌城市公共數據資源，整合業務系統，實現城市規劃、建設、管理、運營現代化的城市發展新模式。智慧城市是在城市信息化發展到一定基礎之上，為了破解城市各業務領域信息化深化發展帶來的數據孤島、業務壁壘、局部智能等一系列發展障礙而提出的。建設智慧城市的一個重要目標，就是要在城市數字化前提下，實現數據的融合與共享，進而實現以大數據為基礎的深度學習、跨界融合、全局智能。安防是城市的剛需，沒有智慧安防智慧城市將無從談起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生產監管、光纖廠家排名、應急指揮等眾多行業和部門，對數據的多源采集、充分共享、深度挖掘、創新應用要求非常高。
在智慧城市眾多的專項領域里，智慧安防是最能體現立體感知、光纖廠家排名、數據融合、業務系統、開放創新等智慧城市建設特征的專項領域。按照中國信息通信研究院的統計結果，2018年中國人工智能市場主要由五個領域構成，按照市場規模從高到低分別為：機器視覺占比37%，語音識別占比22%，自然語言處理占比16%，基礎算法及平臺占比14%，芯片占比11%。而在機器視覺領域市場構成中，安防行業以67.9%占據大部分份額，這得益于中國公共安全視頻監控建設的龐大市場。安防行業也從單一的安全領域向智慧城市各領域應用方向發展，旨在提升生產效率、提高生活智能化程度，為更多的行業和人群提供可視化、光纖跳線廠家排名、智能化解決方案。
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